Gemini分析小孩作文能力可以的
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作者: just56 时间: 2026-4-7 12:46本帖最后由 just56 于 2026-4-7 12:49 编辑
假期断舍离,清理出一百多斤书,还有十几本作文和绘画。
今天把本子带到公司用高速扫描仪存档
拆骑马钉装的的小本子,要有切纸刀的话可以一刀一个
可以我这没有,就拿起钉器、美工刀和剪刀凑合
但手工裁切的纸屑和毛刺。容易在高速扫描仪进纸卡纸或重叠
计划几分钟搞定的活,多花个吧小时,真是工具决定效率
生成的PDF存档,正好想到大模型也能分析
第一问:我有小学生不同年级的作文,想从中分析来分析他日常语料摄入,从中国应试角度评估他的写作水平发展情况,找改进方向和阅读方案,从教育学角度,用通用AI还是有专门强化的AI?
回答:顶级通用AI + 专业提示词(Prompt)”是最佳选择,甚至优于目前的专门强化教育AI,直接给了从角色到要求的详细提示词
接下来丢进入扫描的作文,AI没有给那些假大空的套话,反而像个真正的资深教研员一样,做了一个极度客观的“逆向工程”:
它精准地抓取到了孩子的语料输入偏好,指出作文里出现的“雪国药剂”、“地下城坍塌”等设定,说明孩子平时大量摄入了科幻影视或泛科技类科普视频;而“推油、拉杆”等词汇则反映了硬核模拟竞技的涉猎。同时,AI客观评估了短板——写科幻重设定轻情节,写纪实又容易陷入教辅书的刻板套路。最绝的是,它据此给出了定制处方:既然喜欢科幻,就别硬读传统散文,直接去读刘慈欣的《带上她的眼睛》,专门学习顶级作家怎么在“宏大背景”里刻画“微观人物细节”。
这些分析结果跳出了人的主观情绪评判,把孩子的文字当做数据进行解构,给出极其冷静、且直击痛点的修复方案。
学校老师带班精力有限,很难像无限算力的AI这样随时随地深度分析作文/作业。
看来AI教辅已成势不可挡的趋势,只要小孩的学习过程留下细致的记录,AI真能给出客制化学习方案,
就像顶级教练那样,实时分析多维度数据,更精细地针对性训练
学校老师带班毕竟精力有限,用无限算力的AI,随时随地深度分析作文/作业来助力,是个有效的补充
上次只是设想,现在拿作文试了试还真行
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最后剩几页立体作品不好扫描,就单独保存了
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作者: just56 时间: 2026-4-7 12:48
分享提示词:
身份设定:你现在是一位兼具社会学敏锐度和中国资深小学语文教研员双重身份的专家。
任务要求:请阅读以下小学生的作文,并完成以下三个维度的深度诊断:
语料来源逆向分析:抛开好坏评判,敏锐地指出文章中体现了哪些日常语料摄入痕迹?(例如:是否有短视频口语化特征、动漫/游戏黑话、特定类型杂志的文风、或是长视频/纪录片的叙事逻辑?请举例说明。)
新课标应试评估:严格按照中国现行《小学语文新课标》中该年级的习作要求,评估其应试水平(指出立意、结构、语言的得分点与失分点)。
定制化进阶方案:基于你推测的兴趣偏好,以及应试的短板,提供一个能看进去、且能切实提升书面语表达的课外阅读书单,以及具体的改进建议。
赶紧买本三体给小孩看
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作者: 重然001 时间: 2026-4-7 12:55
学习了。看来我落伍很多了。
作者: s001 时间: 2026-4-7 13:03
当当网啊,当年买了n+1多的书呢。
后来有了JD,就渐渐的不去他家买了。
现在,这个网站还在?
作者: just56 时间: 2026-4-7 13:06
人类依赖一万小时漫长试错沉淀的专家直觉,在算法语境下仅仅是高阶矩阵对优质特征的有效拟合。
当前机器学习领域普遍认同的学术共识在于,大语言模型的本质即高密度的知识压缩。
机器越过了个体经验积累的生理时间极限,将行业跨越数十年的试错成本强行折叠为神经网络的权重参数。
只要前置的训练数据集纯净度达标,没有被混入类似辐射废钢的污染特征,系统运算得出的结论就具备了可靠的物理必然联系。
这种推演机制有效排除了碳基生物的情绪盲区与知识的诅咒,其输出的结果在工程实践中完全可以作为高置信度的专家参考基准。
作者: elk 时间: 2026-4-7 13:27
这个挺有意思的
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